diprenorphine Supplier Desde sus primeros trabajos sobre med

Desde sus primeros trabajos sobre medición de la productividad en México, un especialista en el tema, Enrique Hernández Laos, ha insistido en el alto impacto que tiene el aumento de la relación capital/trabajo en la evolución tanto de la productividad como del pib. Esto en virtud de que la participación del capital en el pib era, hasta principios de los noventa, de dos tercios, mientras la del trabajo se quedaba con sólo un tercio (hoy día la diferencia es aún mayor: 73% el capital, 27% la mano de obra). Así, en uno de sus trabajos sobre medición de la ptf y la productividad laboral afirma: El tipo de medición de la ptf que lleva a cabo el inegi a partir de 2013, basado en la metodología eu klems, entraña problemas de comparación con la serie obtenida a partir del método que la mayoría de analistas había usado hasta 2012 (ΔA/A=ΔY/Y - αΔK/K - βΔL/L), basado en Solow (1957), y que se obtiene de despejar ΔA/A, o ptf, de la ecuación (1). Para visualizar esto, en la gráfica 6 se comparan los resultados del inegi con los de Penn Word Table (), una diprenorphine Supplier de datos a escala mundial que desglosa, año por año, las principales variables de contabilidad nacional y desarrollo económico de un grupo de más de 120 países. Para tal efecto, se cambia el año base de pwt a 1990 y las tasas de crecimiento de la serie del inegi se ajustan a un índice base 1990, evidenciándose que los cálculos del inegi suavizan la caída de la ptf. La diferencia entre ambas es considerable de 1998 a 2000 (el índice de pwt supera al del inegi entre 3.3 y 5.9 puntos porcentuales), así como en 2005-2011 (pwt supera a inegi entre 2.6 y 6.5 puntos). En términos de crecimiento promedio, la caída de la ptf, que se expresa en las líneas de tendencia rectas, es -0.17% para pwt y -0.46% para el inegi. Hace 40 años Star hizo ver que el crecimiento promedio anual de la ptf manufacturera (no de toda la economía) de Estados Unidos en la década de los cincuenta era mayor en aproximadamente un tercio usando valor agregado (va) en vez de vp, y en otro tercio evitando la omisión de insumos (Star, 1974: 123). El mismo Solow y sus contemporáneos habían considerado que la ptf, o crecimiento no explicado, en realidad era un “coeficiente de nuestra ignorancia”. Estas controversias impulsaron, a partir de los años setenta, un proceso lento de reorientación de los esfuerzos de medición del crecimiento económico en que por una parte se buscaban desagregar los factores productivos, capital y mano de obra, y por otra se incorporaban, en la medida de lo posible, los insumos intermedios. Asimismo, se buscó que la medición no sólo se llevara a cabo en va, sino también en vp. La metodología eu klems es un esfuerzo en el sentido señalado ya que, mientras por una parte busca uniformar las principales variables de la contabilidad nacional y llevar a cabo la medición tanto en va como en vp, por otra efectúa una medición más refinada de la ptf (en va) con un nivel de desglose de 72 ramas de actividad. Su cobertura original, que eran 27 países miembros de la Unión Europea, se ha ampliado con la incorporación formal de cinco naciones de otras latitudes: Estados Unidos, Canadá, Japón, Australia y República de Corea (Timmer et al., parte I, 2007: 5-12). México y al menos siete economías de América Latina trabajan con la misma metodología, coordinadas por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (cepal) en un proyecto regional, la klems. Al unirse éste al de otras regiones se llegará a una base de datos mundial, world klems (inegi, 1913: i-ii). Desafortunadamente, los cálculos sobre vp y ptf parecen salir de una “caja negra” llamada scn, aderezada con cálculos internos. No es suficiente dar a conocer la fórmula que se aplica para obtener el vp (ecuación 1) y explicar que al despejar ΔA/A se obtiene el valor de la ptf, como se muestra en la ecuación (3). También deben hacerse públicos los valores de los coeficientes α, β, γ, ɛ y θ, es decir las participaciones de los factores e insumos en el vp. Esto permitiría a los investigadores de dentro y fuera del país, en un marco de democratización de la información, ajustar los cálculos a sus propias necesidades y actualizarlos periódicamente. Además, aunque el método desglosa al factor capital, sólo lo hace para las tecnologías de la información y la comunicación (tic) y las no-tic. Dado que los gastos en ciencia y tecnología son mucho más que tic, debería tratar de descomponerse el renglón de no-tic. En cuanto al factor trabajo, por razones obvias debería presentarse desagregado en sus dos componentes fundamentales, trabajo calificado (tc) y trabajo no calificado (tnc).